陈晓红

中国工程院院士

个人简介：

       陈晓红，东京工业大学博士，中国工程院院士，第十三、第十四届全国政协委员。我国管理科学与工程、工程管理及数据智能领域的著名专家。现任湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任、中南大学商学院名誉院长、中国工程院工程管理学部常委、国家自然科学基金委员会委员、国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组召集人、教育部科技委管理学部副主任、湖南省科协副主席。

陈晓红院士长期致力于决策理论与决策支持系统、数字经济与数字技术、生态文明与两型社会、数据智能与智慧社会等领域的研究，为我国管理科学与智能决策理论方法创新、两型社会建设、数字经济高质量发展等做出了重要贡献。

       以第一完成人获得国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖、复旦管理学杰出贡献奖、光召科技奖、教育部人文社科优秀成果一等奖、教育部科技进步一等奖、湖南省科技进步一等奖等国家级和省部级科研、教学奖励18项，主持了国家自科基金基础科学中心项目、重大、重点项目、科技部重点研发专项、中国工程院重大咨询项目等国家重大重点项目，在国内外权威期刊发表高水平论文400余篇，多年入选“全球高被引科学家”，获国家发明专利授权60余项。

唐立新

中国工程院院士

个人简介：

       唐立新，中国工程院院士，IEEE Fellow，现为东北大学副校长（科技规划、国际合作）、第十四届全国人大代表。东北大学控制科学与工程（工业自动化）国家一级重点学科负责人，智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家。兼任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、工业互联网战略咨询专家委员会委员、中国金属学会副理事长、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任。2017年获全国五一劳动奖章。

报告摘要：

       基于系统工程思维，在智能工业的核心理论、关键技术、工程应用等方向开展研究。在核心理论方面，提出基于数据解析与优化互补融合的核心基础理论（DAO理论）；在关键技术方面，基于DAO理论，研制图像理解、语言理解、可视仿真等工业智能软件技术，以及DAO芯片、光声感知、物联传感等工业智能硬件技术；在工程应用方面，进行系统优化与数据解析融合的工程实践研究，以物联网实现的企业信息-物理融合系统(CPS)为载体，利用传感器通过网络收集现场感知的数据，根据获得的数据信息，利用数据解析技术对生产、物流、能源过程进行准确理解、计量、诊断和预报，在此基础上对生产计划、调度优化决策和操作执行（精准控制），实现工厂的智慧能力。

胡晓峰

教授

个人简介：

       胡晓峰，国防大学原教授，专业技术少将军衔，博士生导师，军委科技委某领域专家委委员，是多所大学的兼职教授。曾任中国仿真学会副理事长、军事运筹学会副理事长、中国指挥与控制学会常务理事、中国系统工程学会常务理事等职。长期从事军事运筹与系统工程、战争模拟系统、智能决策系统等领域的科研与教学工作，主持完成多项国家、军队的重大工程和课题研究，是我国首个大型战略战役兵棋系统的总设计师，先后获国家科技进步二等奖3项，国家教学成果二等奖1项，军队级科技进步一等奖7项，其他奖20余项。曾获全国优秀科技工作者、全军杰出专业技术人才奖、国家863计划先进个人等奖励。带领的团队获全军科技创新群体奖。出版《战争工程论》《战争科学论》《战争复杂体系能力分析与评估》等专著16部，获解放军图书奖2项。发表论文300余篇。

报告摘要：

       体系分析与能力评估，是作战体系分析中不可或缺的重要内容，但也是一个难题。应该如何理解体系尤其是智能化体系的性质，如何对体系能力进行评估，未来的智能化作战又会给体系评估带来哪些新挑战，就是报告所要讨论的主要内容。主要包括以下几个方面：第一，体系概念的再认识，讨论智能时代体系概念及内涵的变化；第二，体系评估的新理念，介绍对基于复杂系统思想的体系评估的新理解；第三，体系评估方法的新变革，讨论面向复杂体系能力度量进行的技术转变。

陈英武

教授

个人简介：

       专业技术少将、全国政协委员。国防科技大学系统工程学院教授，博士生导师，国家重点学科、A+学科、“双一流”建设学科“管理科学与工程”学术带头人，中国人工智能学会理事，装备发展部卫星应用技术专业组专家。曾任湖南省系统工程学会理事长、中国系统工程学会常务理事。长期从事军事系统工程领域研究工作。主持国家和军队项目40余项，获军队和省部级科技进步一等奖2项、二等奖5项。授权发明专利29项，发表学术论文100多篇，出版学术著作9部。获国家级教学成果二等奖1项，军队教学成果二等奖1项，湖南省教学成果特等奖、一等奖、二等奖各1项。2014年被授予“全国优秀博士学位论文指导老师”称号。2009年被评为全军优秀教师。

报告摘要：

       针对航天装备体系的规划、研制试验和运用若干环节，全面分析航天装备系统工程的内容和特点，以及复杂系统优化与决策在航天装备系统工程中的地位和作用。在定义复杂系统任务规划概念内涵的基础上，围绕航天装备体系在顶层设计、研制定型、运行管控中面临的主要问题，介绍卫星任务规划的主要内容、特点和规律，深入探讨基于模型、算法和数据分析的智能任务规划技术。以典型航天装备体系顶层设计、星群协同与智能管控、大规模星座研制为例，介绍在新的研究范式下智能任务规划的应用实践。

费爱国

中国工程院院士

个人简介：

       费爱国（1955.7.7—），男，汉族，江苏省涟水县人，中共党员，军事数据链和指挥信息系统专家，军队科技领域人才。现任中国指挥与控制学会理事长。长期从事数据链和指挥信息系统技术研究和工程建设。获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项，军队科技进步一等奖6项。曾获何梁何利基金科学与技术进步奖，2013年当选中国工程院院士。

董大志

研究员

个人简介：

        董大志（1977.01—），男，汉族，河南商丘人，中共党员，指挥信息系统领域专家，军队拔尖人才培养对象，获军队科技进步一等奖1项，军队科技进步二等奖3项。

报告摘要：

       报告聚焦美空军作战条令由集中式指挥向任务式指挥的重大变化，重点剖析了美空军任务式指挥核心内涵、变革原因，分析了美空军任务式指挥带来影响和启示建议。报告共分四部分内容，首先对任务式指挥“集中指挥、分布控制、分散执行”核心要义进行了分析，指出其本质是以决策为中心、以任务为组织。接着从应对威胁不得不变，升维思考主动求变，技术发展加速演变和顺应协同全面适变等四个方面深入分析了美军作战指挥变革原因。然后，从指控形态变化、装备能力提升、作战概念涌现三个方面探讨了作战效能带来的影响。最后，聚焦指控能力发展提升，提出了指控系统框架演进、智能决策技术运用和指控能力泛化升级等建议。

黄丽华

教授

个人简介：

       黄丽华教授，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系博士生导师，现兼任上海数据交易所研究院院长、大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任、管理科学与工程学会常务副理事长、中国管理现代化研究会副理事长、首届上海市数据交易专家委员会委员等职务。

黄丽华教授长期致力于企业信息化与数字化转型、电子商务、数据流通与交易管理领域的教学和科研工作。曾经担任过复旦大学管理学院副院长、党委书记等。目前正在主持 “我国数据要素市场体系的顶层设计”国家自然科学基金应急管理项目，以及产业互联网、大数据资源管理与数据流通交易方面的研究项目。已主持完成国家自然科学基金项目和省部级项目、各类咨询项目40多项，学术论文发表在Information Systems Research、 MIS Quarterly、 Journal of MIS 、管理科学学报、管理世界等国内外最高水平学术期刊。荣获“国家精品课程”、“全国三八红旗手”、 “上海市教学名师奖”、“上海市一流课程”、“国家一流混合课程”等荣誉和奖项。

报告摘要：

       本报告简要介绍某个传统零售企业的数字化转型历程、城市数字化转型历程，提出了数字化转型的逻辑框架和概念，分析了信息化建设和数字化转型的区别和联系。在此基础上，从参与者主体多元化、驱动因素、管理范式视角总结了数字化转型的三大新特征，并提出了数字化转型中管理复杂性的三大问题：（1）信息组织的涌现；（2）新型关系的涌现；（3）人机共生决策新模式。

吴明曦

首席

报告题目：俄乌冲突智能化特点与体系建设思考

个人简介：

       吴明曦，原总装综合计划部装备工作研究室副主任，中国兵器工业集团首席科学家，集团科技委秘书长，中国兵器科学研究院科技委副主任，研究员。军委装备发展部装备理论专业组、装备需求专业组成员，国防科工局国防科技工业改革发展领域组委员，中央军民融合办公室企业发展专家组成员，武警部队武器装备智能化专家委员会副主任，中国兵工学会智能武器装备技术专业委员会副主任等。长期从事国防科技和武器装备发展战略与规划、政策与理论、前沿探索与军事变革、信息化与智能化研究。获全军军事科研一等奖2项，军队科技进步奖2项，全国企业现代化管理创新一等奖1项，兵器工业集团科技进步奖一等奖1项。出版专著《智能化战争—AI军事畅想》。

报告摘要：     

       一、两个智能化典型案例分析

解析基于大数据关联的精准暂首、利用星链和智能技术的跨域OODA快速闭环两个案例。

       二、俄乌冲突智能化特点

主要包括战略欺骗与认知对抗、信息攻防与跨域打击、分布式精确打击、城市智能化反击作战、无人机越用越多作用突出、美国和北约后台“云十AI”支持、乌克兰的信息化智能化优势与派单式作战等七个方面的智能化特点。

       三、三大重要启示与趋势

一是智能化战争五条重要认识。二是俄乌冲突十个方面的启示；三是未来高端战争十大特点。

       四、数智装备体系建设体会与思考

主要有装备体系演进、基本特征、建设思路与六步方法、研究流程与关键技术、建设与应用、管理模式创新、数智化转型建设、统一建设标准、加快三化融合发、主要心得体会等十个方面的认识与思考。

最后简要分析美国Palantir公司基于大语言模型LLM和AI算法的人机交互作战系统——人工智能国防平台AIP。

肖刚

研究员

个人简介：

       军事科学院研究员、复杂系统仿真总体重点实验室副主任，长期从事网络信息系统、武器装备体系、军事系统工程方面的科研工作，获国家科技进步特等奖1项、二等奖1项，军队科技进步一等奖4项。

报告摘要：

       装备智能化水平评估的理论和方法是推动装备智能化发展的基础性、牵引性工作，本报告从评估内容、评估对象、分级标准、评估方法和结果运用等方面，介绍近年来团队在装备智能化水平评估领域的思考和展望。